Nutze Depictor

Depictor ist eine Web-Anwendung, die auf Toolforge läuft und es dir ermöglicht, mit einer spielähnlichen Benutzeroberfläche Aussagen in strukturierten Daten auf Wikimedia Commons hinzuzufügen. Depictor wurde entwickelt, um ohne Anleitung nutzbar zu sein, jedoch kann diese Seite für die Nutzung fortgeschrittenerer Funktionen hilfreich sein.

Depictor

2021 Coolest Tool
Award Winner

in the category
Quality

Anleitung

Sieh dir hier das achtminütige Video-Tutorial an.

Philosophie

Strukturierte Daten sind fantastisch, aber wir haben noch viel Arbeit, um angemessene Aussagen in allen Mediendateien auf Commons zu haben. Manche Aussagen können automatisch hinzugefügt werden, aber gerade die wichtigste Aussage (Motiv, P180) muss manuell geprüft werden. Wir haben jedoch viele daten, die theoretisch genutzt werden können, um Motiv-Aussagen hinzuzufügen. Eine große Informationsquelle sind Mediendateien, die keine Motiv-Aussage haben, sich jedoch in einer Kategorie befinden, die mit einem Wikidata-Datenobjekt verknüpft ist.

Ein naiver Ansatz wäre, einfach eine Motiv-Aussage zu allen Mediendateien in dieser Kategorie hinzuzufügen und auf das Wikidata-Datenobjekt zu verweisen, das mit der Kategorie verknüpft ist. Leider gibt es viele Ausnahmen von dieser Regel.

Nehmen wir beispielsweise die Kategorie für Ruud Gullit, einen bekannten niederländischen Fußballspieler. Die Kategorie enthält etwa 120 Dateien, von denen viele Porträts der Person sind. Einige Dateien bilden jedoch nicht Ruud Gullit ab, sondern etwas, das mit ihm verbunden ist, wie sein Trikot vom FC Chelsea (abgebildet). Die einzige Möglichkeit, um sicherzustellen, dass das Bild Ruud Gullit abbildet, ist die manuelle Überprüfung aller Dateien in der Kategorie.

Glücklicherweise geht dies bei einem Stapel von Dateien ziemlich schnell. Es ist so einfach, dass du nur eine Frage beantworten musst (Ist Ruud Gullit auf diesem Bild abgebildet?) und es drei Schaltflächen gibt: ja, nein und 'überspringen', wenn du dir nicht sicher bist. Diese einfache Art der Interaktion ermöglicht auch eine Benutzeroberfläche, die für mobile Geräte geeignet ist, sodass Personen dies tun können, während sie auf den Bus warten oder eine Kaffeepause haben. Deshalb wurde die Depictor-Anwendung geschaffen.

Technische Implementierung

Depictor ist eine Web-Anwendung, die mit dem Vue.js-Framework in JavaScript und PHP im Back-End geschrieben ist. Das Herz des Systems ist der Prozess, der genutzt wird, um Bilder-Kandidaten und Datenobjekt-Kandidaten bereitzustellen. Ein Datenobjekt ist ein Wikidata-Datenobjekt, das ein Bild (P18) enthält. Ein Bild-Kandidat ist eine Mediendatei von Wikimedia Commons, die keine Motiv-Aussage für das Datenobjekt besitzt.

Wenn du auf 'Start' klickst, führst du immer eine Abfrage aus. Standardmäßig sind dies alle Personen, die in einem zufälligen Jahr geboren wurden. Es ist jedoch auch möglich, fortgeschrittenere Abfragen zu erstellen. Auf diese erweiterten Optionen kannst du zugreifen, indem du den Link 'Erweiterte Optionen anzeigen' anklickst. Dort findest du drei Optionen:

• Geburtsjahr. Dies ist mit der Standardeinstellung identisch, erlaubt dir jedoch, ein bestimmtes Jahr anzugeben.
• Kategorie auf Commons. Standardmäßig werden alle Mediendateien aus einer einzigen angegebenen Kategorie verwendet. Um in Unterkategorien zu suchen, aktiviere das Kontrollkästchen und gib die Tiefe an. Diese Abfragen können schnell ziemlich langsam werden, also beginne mit 0 oder 1 und schau dir an, ob dies für deinen Anwendungsfall ausreichend ist. Die Option 'Unterkategorien durchsuchen' wird intern PetScan nutzen, um die Mediendateien zu erhalten.
• SPARQL-Abfrage. Hier kannst du eine komplexe SPARQL-Abfrage angeben, die den Wikidata-Abfragedienst nutzt, um eine Liste von Bilder-Kandidaten zu erhalten. Sieh dir das angegebene Beispiel an. Beachte, dass die im Beispiel angegebenen Namen der Variablen (?item ?instance ?image ?cat) erforderlich sind und nicht geändert werden können.

Alle Abfragen führen zu einer URL, die du zu deinen Favoriten hinzufügen oder teilen kannst. Eine Option, die in der Benutzeroberfläche nicht verfügbar ist, auf die aber über die URL zugegriffen werden kann, ist das Erstellen einer Abfrage nach QID.

Herausforderungen

Herausforderungen werden genutzt, um gemeinsam an einem bestimmten Thema zu arbeiten. Sieh sie als kleine Kampagnen für bestimmte Themen an, z. B. 'alle Abbildungen von Käse' oder 'alle Abbildungen von indischen Politikerinnen'. Sie haben ihre eigene Bestenliste (Bearbeitungen im Rahmen von Herausforderungen werden weiterhin auch für die globale Bestenliste mitgezählt).

Um deine eigene Herausforderung zu erstellen, musst du zunächst eine normale fortgeschrittene Abfrage mit einer Kategorie oder einer SPARQL-Abfrage erstellen. Die Abfrage muss mindestens 100 Bilder-Kandidaten (für eine einzige Kategorie) oder 10 Datenobjekte ergeben. Wenn du dies erhältst, siehst du eine Schaltfläche 'Herausforderung erstellen' unten auf dem Bildschirm. Andernfalls siehst du einen Hinweis, dass eine Abfrage nicht erstellt werden kann.

Wenn du auf die Schaltfläche 'Herausforderung erstellen' klickst, musst du einen mindestens fünf Zeichen langen Titel und eine mindestens 25 zeichen lange Beschreibung angeben. Optional kannst du auch eine längere Beschreibung hinzufügen. Nach dem Anklicken der Schaltfläche 'Herausforderung erstellen' ist deine Herausforderung bereit zur Verwendung.

Deine Herausforderung wird auf der Hauptseite sowie in der Liste aktuell laufender Herausforderungen erscheinen. Herausforderungen auf der Hauptseite werden nach der letzten Bearbeitung sortiert. Wenn du nicht mehr möchtest, dass deine Herausforderung dort erscheint, kannst du deine Herausforderung erneut bearbeiten und das Kontrollkästchen auf 'archiviert' setzen. Auf deine Herausforderung kann weiterhin über die direkte URL zugegriffen werden, jedoch nicht mehr über die Hauptseite. beachte, dass nur der ursprüngliche Ersteller der Herausforderung (basierend auf dem Benutzernamen) vorhandene Herausforderungen bearbeiten kann.

Fehlende Funktionen und Unzulänglichkeiten

Ein paar Dinge, die (Stand November 2021) fehlen oder nicht wie erwartet funktionieren:

• Das Laden neuer Bilder kann bis zu ein oder zwei Sekunden dauern. Dies hat hauptsächlich zwei Gründe: Die Generierung von Vorschaubildern auf Commons ist leider langsam und veraltet (siehe diese Nachricht auf der Mailingliste für die technischen Details). Der andere Grund ist, dass das Schreiben einer Aussage in strukturierten Daten ebenfalls langsam ist. Dies könnte durch Neuschreiben des Werkzeugs beschleunigt werden, sodass Bearbeitungen asynchron vorgenommen werden, was jedoch einige Anstrengung erfordert und zu anderen Problemen führen könnte, weshalb dies in naher Zukunft nicht erfolgen wird.
• Sobald alle Dateien in einer Commons-Kategorie 'erledigt' sind, wird die gesamte Kategorie in der Depictor-Datenbank als erledigt markiert. Das bedeutet, dass neue Bilder, die zur Kategorie hinzugefügt werden, nicht angezeigt werden. Dies könnte durch einen Prozess behoben werden, der regelmäßig prüft, ob Kategorien weiterhin wirklich 'erledigt' sind (d. h. alle Objekte eine Motiv-Aussage haben).
• Durch einen Klick auf 'nicht abgebildet' in dem Werkzeug wird das Ergebnis in der Datenbank gespeichert und das Bild nicht wieder angezeigt. Das ein Objekt etwas nicht abbildet, wird jedoch nicht auf Commons gespeichert, da es keine Möglichkeit gibt, in strukturierten Daten anzugeben, dass eine Aussage nicht wahr ist. Leider gibt es keinen einfachen Weg, um dies zu beheben, außer wenn das Wikibase-Datenmodell geändert wird, um negative oder umgekehrte Aussagen zu unterstützen oder wenn wir eine andere Lösung finden.
• Nur Autoren von Herausforderungen können ihre Herausforderungen 'archivieren', weshalb 'erledigte' Herausforderungen weiterhin auf der Hauptseite angezeigt werden könnten.
• Es ist nicht möglich, anzugeben, dass eine Motiv-Aussage als bevorzugt markiert werden soll.
• Nutzer von Safari auf iOS werden aus unbekannten Gründen regelmäßig abgemeldet.

Links und Kontakt

Wenn du Probleme, Verbesserungsvorschläge oder Kommentare zum Depictor hast:

• Nutze Depictor hier.
• Nutze die Diskussionsseite, um Fragen zu stellen.
• Eröffne bei Bugs und Code-Verbesserungen ein Problem auf GitHub. Direkter Link auf die Projektquelle.
• Kontaktiere den Autor direkt über seine Benutzerseite, Wikimail oder Twitter.
• Übersetze Depictor in deine eigene Sprache.