1 00:00:08,200 --> 00:00:12,482 Wikipediaは多くの画像を使って図解しています。

2 00:00:12,914 --> 00:00:16,275 その画像は別のwikiで収集されています。

3 00:00:16,291 --> 00:00:20,020 Wikimedia Commons、Wikipediaの姉妹プロジェクトです。

4 00:00:20,700 --> 00:00:23,708 Wikimedia Commonsは数千万のファイルを集める

5 00:00:23,764 --> 00:00:25,865 メディアリポジトリです。

6 00:00:26,325 --> 00:00:29,297 これらの多くは作られるか、収集されています。

7 00:00:29,342 --> 00:00:31,323 Wikimediaのボランティアによって。

8 00:00:32,757 --> 00:00:35,230 世界中のWikimedianもまたパートナーです。

9 00:00:35,279 --> 00:00:38,880 ギャラリー、図書館、アーカイブと博物館も。

10 00:00:39,401 --> 00:00:42,474 多くのファイルがこれらのパートナーシップを通じて寄稿されています。

11 00:00:42,724 --> 00:00:44,304 ウィキペディアと同じように、

12 00:00:44,369 --> 00:00:48,199 コモンズのファイルは無料で自由です。 誰でも再利用が出来ます。

13 00:00:48,249 --> 00:00:52,241 あなたはよく様々なウェブサイトでイラストとして見かけます。

14 00:00:52,585 --> 00:00:58,526 さて、5000万を超える無料ファイルを出来るだけ 多くの人の為にどのように便利にしますか？

15 00:00:59,010 --> 00:01:05,541 世界中の誰もがいかなる言語を話していても、 必要な画像を見つけることができますか？

16 00:01:06,496 --> 00:01:09,469 その答えがCommonsの構造化データ（Structured data）です。

17 00:01:09,669 --> 00:01:12,104 構造化データはファイルに関する情報です。

18 00:01:12,147 --> 00:01:16,643 人間にとって理解しやすい、しかし機械でも読める、

19 00:01:16,709 --> 00:01:19,546 つまりコンピューターで理解しやすく、処理しやすい。

20 00:01:20,306 --> 00:01:25,218 ここでウィキデータ、Wikimediaのフリー知識ベースが作用します。

21 00:01:25,505 --> 00:01:30,790 これには、世界中のほとんど全てのものに関するデータ項目、 またはエンティティが含まれています。

22 00:01:31,124 --> 00:01:34,620 ウィキメディア・コモンズの各ファイルについて、

23 00:01:34,650 --> 00:01:36,759 ウィキデータのエンティティで説明できるようになりました。

24 00:01:37,764 --> 00:01:41,352 一意な識別子は、異なるものを区別するのに役立ちます。

25 00:01:41,395 --> 00:01:43,470 たとえ同じ名前であっても。

26 00:01:44,370 --> 00:01:46,585 この画像はキウイを示しています。

27 00:01:46,615 --> 00:01:50,354 そして、キウイフルーツのウィキデータエントリを記述します。

28 00:01:50,450 --> 00:01:54,514 このキウイはニュージーランド人の愛称ではなく、飛べない鳥でも無いのです！

29 00:01:55,115 --> 00:01:57,607 すべてのウィキデータエンティティは多言語的です。

30 00:01:57,662 --> 00:02:00,535 どの言語で検索したりしてもかまいません。

31 00:02:05,176 --> 00:02:07,817 これらのエンティティもリンクされたデータです。

32 00:02:08,373 --> 00:02:12,289 ウィキデータは、世界の物事間の関係を記述します。

33 00:02:13,173 --> 00:02:16,636 そのため、女性にちなんで名付けられた 食品の写真を見つけることができます。

34 00:02:18,338 --> 00:02:22,285 また、世界中のさまざまな種類のロールキャベツの写真も。

35 00:02:23,143 --> 00:02:26,874 ウィキデータのコンセプトには他のデータベースにもリンクすることもあります。

36 00:02:26,913 --> 00:02:30,329 例えば、米国議会図書館、iNaturalist、

37 00:02:30,383 --> 00:02:32,307 そしてIMDb（映画に関するデータベース）です。

38 00:02:32,380 --> 00:02:36,205 これらのデータベースの多くは、Wikidataにもリンクしています！

39 00:02:37,223 --> 00:02:40,326 構造化データはすでにTwitterのボット、

40 00:02:43,429 --> 00:02:45,101 博物館のタイムライン、

41 00:02:48,701 --> 00:02:50,238 そしてタグ付けゲームの一部でもあります。

42 00:02:50,837 --> 00:02:54,703 あなたがソフトウェア開発者であるならば、 この機械可読なデータを自由に使うことができます。

43 00:02:54,749 --> 00:02:59,550 多言語なリンクされたデータで、あらゆる種類の アプリケーションで使用できます。

44 00:03:00,195 --> 00:03:05,409 そして何よりも、世界中の誰もがWikimedia Commonsで ファイルを検索できるようになりました。

45 00:03:05,425 --> 00:03:07,286 自身の言語で！

46 00:03:08,922 --> 00:03:14,016 Wikimedia Commonsに無料のファイルと 構造化データを投稿して貢献する。

47 00:03:14,093 --> 00:03:19,530 より多くの人と機械に、より役に立つ より多くのファイルを作成する。